观众在讨论什么
我们从 131 部影片抽取了2136 条豆瓣短评， 用固定词表把每条评论归入 14 个讨论维度， 再结合评论自带的星级，看观众提到某个维度时通常是在肯定还是在批评。
先说清这份数据的边界
- 豆瓣短评接口每部影片只能取到约 15 条，且不支持翻页，因此这是抽样而非全量。
- 结论应读作「样本中被提及最多的是 X」，不等于全体观众的分布。
- 维度归类由固定词表匹配完成，情感倾向直接取评论自带星级，不做 AI 语义推断。
- 我们验证过样本不偏正：低分片抽到的评论星级同样偏低（如某片豆瓣 5.3，抽样均值 4.6/10），说明接口是随机取样而非精选好评。
讨论热度排行
按提及条数排序。百分比为该维度在 127 部可分析影片中的出现比例。
提到它，通常是在夸还是在骂
全样本加权基准为 3.54★。 某维度平均星级明显高于基准，说明观众提起它多为正面；明显低于基准，则多为批评。
| 维度 | 平均星级 | 相对基准 | 倾向 |
|---|---|---|---|
| 配乐 / 音效 | 4.09★ | +0.55 | 多为肯定 |
| 情感 / 共鸣 | 3.96★ | +0.42 | 多为肯定 |
| 情怀 / IP | 3.81★ | +0.27 | 多为肯定 |
| 结局 / 收尾 | 3.72★ | +0.18 | 中性 |
| 主题 / 表达 | 3.66★ | +0.12 | 中性 |
| 视觉 / 摄影 | 3.52★ | -0.02 | 中性 |
| 表演 / 演技 | 3.47★ | -0.07 | 中性 |
| 人物塑造 | 3.44★ | -0.10 | 中性 |
| 剧本 / 故事 | 3.43★ | -0.11 | 中性 |
| 节奏 / 剪辑 | 3.41★ | -0.13 | 中性 |
| 动作 / 场面 | 3.33★ | -0.21 | 中性 |
| 笑点 / 喜剧感 | 3.3★ | -0.24 | 中性 |
| 逻辑 / 合理性 | 3.02★ | -0.52 | 多为批评 |
| 商业 / 圈钱 | 2.55★ | -0.99 | 多为批评 |
其中「商业 / 圈钱」平均 2.55★， 比基准低 0.99 分， 是所有维度里落差最大的——观众一旦用到这类词，几乎都在打低分。
方法与复现
领域词典匹配（14 个维度），情感取评论自带星级，不做 AI 语义推断
豆瓣短评接口每部仅可取约 15 条且不支持翻页，故结论表述为「样本中被提及最多」，不代表全体观众分布
采集脚本 scripts/collect-comments.py， 分析脚本 scripts/analyze-focus.py。 每部影片的抽样结果与原文引用可在对应影片页查看，并附豆瓣原始短评链接。